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Neural network를 위한 나의 첫 framework으로 PyTorch를 선택해서 알아가고 있다. PyTorch documentation의 tutorial 부분만 차근 차근 보고 있는데, 생각보다 내용이 좋다. 단순히 자기네 framework 사용법 뿐만이 아니라 deep learning의 여러 전반적인 기초에 대해서 잘 설명해주고 있다. 그 중에서 Beginner Tutorial 섹션의 "Deep Learning for NLP with Pytorch" 튜토리얼을 우리 말로 옮겨보았다. 세 번째 번역 부분은 recurrent neural network의 개념을 소개하고 NLP에서의 활용으로 LSTM 모델을 구현해본다. Exercise까지 해보려고 했으나 발버둥만 남았다. 꼭 업데이트 하리... 수..

Neural network를 위한 나의 첫 framework으로 PyTorch를 선택해서 알아가고 있다. PyTorch documentation의 tutorial 부분만 차근 차근 보고 있는데, 생각보다 내용이 좋다. 단순히 자기네 framework 사용법 뿐만이 아니라 deep learning의 여러 전반적인 기초에 대해서 잘 설명해주고 있다. 그 중에서 Beginner Tutorial 섹션의 "Deep Learning for NLP with Pytorch" 튜토리얼을 우리 말로 옮겨보았다. 두 번째 번역 부분은 NLP의 첫 발걸음으로 word embedding을 이용한 N-gram language modeling을 직접 해본다. 수식이 깨지는 등의 문제가 있는 경우 Github을 통해 볼 수도 있다...

Neural network를 위한 나의 첫 framework으로 PyTorch를 선택해서 알아가고 있다. PyTorch documentation의 tutorial 부분만 차근 차근 보고 있는데, 생각보다 내용이 좋다. 단순히 자기네 framework 사용법 뿐만이 아니라 deep learning의 여러 전반적인 기초에 대해서 잘 설명해주고 있다. 그 중에서 Beginner Tutorial 섹션의 "Deep Learning for NLP with Pytorch" 튜토리얼을 우리 말로 옮겨보았다.첫 번역 부분은 PyTorch의 기본적인 개념 및 사용법과 neural network의 이론적인 기초를 다룬다. 수식이 깨질 경우 Github을 통해 볼 수도 있다. NLP 분야에 관한 기초 지식이 없어서, 번역에 ..

Neural Network은 자식새끼 알아서 크라고 냅두는 시골 엄마다 계속 핫한 숯같은 딥러닝, 그 기초 개념인 neural network을 알아보려고 한다. Neural network에 대해서 이래 저래 인터넷을 찾아봐도 잘 모르겠어서, 차근차근 ESL을 통해 neural network를 알아가는 과정을 기록했다. Engineering 입장에서가 아닌 stat/math 입장에서 저술한 책으로, 좋은 평가를 받은 책으로 알고 있기 때문에, 출처는 믿을만 하다고 본다. Supervised learning의 기본적인 개념 안에서 neural network를 설명할 수 있는 가장 기초적인 방법들부터 그 의미를 풀어나가고자 하는 것이 주 목적이다. 여기서 언급하는 각각의 방법론에 대한 설명은 각종 이론서에 굉..