Neural network를 위한 나의 첫 framework으로 PyTorch를 선택해서 알아가고 있다. PyTorch documentation의 tutorial 부분만 차근 차근 보고 있는데, 생각보다 내용이 좋다. 단순히 자기네 framework 사용법 뿐만이 아니라 deep learning의 여러 전반적인 기초에 대해서 잘 설명해주고 있다. 그 중에서 Beginner Tutorial 섹션의 "Deep Learning for NLP with Pytorch" 튜토리얼을 우리 말로 옮겨보았다.

첫 번역 부분은 PyTorch의 기본적인 개념 및 사용법과 neural network의 이론적인 기초를 다룬다. 수식이 깨질 경우 Github을 통해 볼 수도 있다.


NLP 분야에 관한 기초 지식이 없어서, 번역에 부족한 내용이 많을 것이니 넓은 아량으로 읽어주시길 바랍니다. 피드백은 언제나 감사합니다.







To be continued...



참조 링크

ESL 공부를 위한 Jupyter notebook (shameless plug)
github.com/dgkim5360/the-elements-of-statistical-learning-notebooks

PyTorch
http://pytorch.org