개발새발로그

우리 동네에서 조금만 걸으면 미사 지구인데, 여기서 가장 질 좋은 식사를 해야겠다면 생각나는 곳 중 하나이다. 동네 돈까스 집이라기엔 퀄리티가 너무 좋다. 가격도 좋다. 지난 겨울 추운 날에 다녀온 사진을 몇 개 보여드리겠다. 본 메뉴 사진을 다시 보면, 장식처럼 올라가 있는 크림도 모두 돈까스를 찍어 먹을 수 있는 소스이다. 올 때마다 다른데, 지금은 붉은 소스가 (아마도) 고구마 소스이고, 하얀 것은 크림 종류이다. 여러 소스가 있다는 것은 큰 행복이다. 샐러드나 밥도 아낌없이 더 주신다. 음식 사진을 보면 그 퀄리티가 얼마나 되는 지 느낄 수 있을 것이다. 서비스로 주신 해물 우동도 굉장히 맛있었다.

이 글은 Christopher Olah가 2014년 7월에 쓴 글을 우리 말로 번역한 것이다. Deep learning이 자연어 처리(natural language processing, NLP) 분야에서 성취해낸 많은 연구 결과들을 짚어보면서, 도대체 어떻게 deep learning이 이렇게 문제를 잘 해결해 내는 것인지에 대한 대답을 굉장히 구체적으로 설명한 멋진 글이라고 생각한다. 기본적으로 neural network에 대해서 이해하고 있어야 이 글의 내용을 원활하게 이해할 수 있으리라 생각한다. 저자의 홈페이지에 neural network에 대한 주옥같은 글들이 많으므로 관심이 있다면 둘러보시길 추천한다. 우리 말로 옮기기 애매한 용어는 영어 단어 그대로 표기했고, 원문에 있는 그림을 그대로 가져다..

이 글은 Christopher Olah가 2015년 8월에 쓴 글을 우리 말로 번역한 것이다. Recurrent neural network의 개념을 쉽게 설명했고, 그 중 획기적인 모델인 LSTM을 이론적으로 이해할 수 있도록 좋은 그림과 함께 한 걸음씩 설명하는 멋진 글이라고 생각한다. 기본적으로 neural network에 대해서 이해하고 있어야 이 글의 내용을 원활하게 이해할 수 있으리라 생각한다. 저자의 홈페이지에 neural network에 대한 주옥같은 글들이 많으므로 관심이 있다면 둘러보시길 추천한다. 우리 말로 옮기기 애매한 용어는 영어 단어 그대로 표기했고, 원문에 있는 그림을 그대로 가져다 썼다. 물론 저자의 허락을 받고 번역했다. 오역에 대한 지적이나 내용에 대한 피드백은 항상 감사합..

이 글은 Christopher Olah가 2014년 7월에 쓴 글을 우리 말로 번역한 것이다. Convolutional layer가 기존 neural network를 어떻게 발전시켰는지에 대해 좋은 그림들과 함께 이론적으로 잘 설명했고, 그 당시 핫한 연구 결과를 토대로 그 의미를 느낄 수 있도록 한 굉장히 좋은 글이라고 생각한다. 저자의 홈페이지에 neural network에 대한 주옥같은 글들이 많으므로 관심이 있다면 둘러보시길 추천한다.기본적으로 neural network에 대해서 이해하고 있어야 이 글의 내용을 원활하게 이해할 수 있으리라 생각한다. (염치없는 홍보 문구) 혹시 neural network를 먼저 알고 싶다면 역자의 다른 글도 나쁘지 않다. 우리 말로 옮기기 애매한 용어는 영어 단어..

어느 추운 날에 갈 곳이 없어 남자 둘이서 라면 먹을 곳을 찾아 급히 들어가게 된 혼다 라멘이다. 분위기 너무 좋았다. 아늑했다. 꽤 비싼 곳이 아닐까 걱정이 들기도 했지만, 메뉴를 보니 정 반대였다. 혼밥을 위한 완벽한 가성비! 가장 기본 메뉴가 4,900원이다. 하지만 품질은 가격보다 훨씬 좋지 않을까... 생각해본다. 감사한 곳이다. 들어오자 마자 여자 분들 한 쌍 씩 계속 들어오셔서 순식간에 먹고 나갔다.

Neural network를 위한 나의 첫 framework으로 PyTorch를 선택해서 알아가고 있다. PyTorch documentation의 tutorial 부분만 차근 차근 보고 있는데, 생각보다 내용이 좋다. 단순히 자기네 framework 사용법 뿐만이 아니라 deep learning의 여러 전반적인 기초에 대해서 잘 설명해주고 있다. 그 중에서 Beginner Tutorial 섹션의 "Deep Learning for NLP with Pytorch" 튜토리얼을 우리 말로 옮겨보았다. 세 번째 번역 부분은 recurrent neural network의 개념을 소개하고 NLP에서의 활용으로 LSTM 모델을 구현해본다. Exercise까지 해보려고 했으나 발버둥만 남았다. 꼭 업데이트 하리... 수..